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Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

Softwareentwickler (m/w/d) Maschinelles Lernen Vorentwicklung Autonomes Fahren

business Elektronische Fahrwerksysteme GmbH
place Gaimersheim
date_range 10.01.2021
work Vollzeit

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Geforderte Qualifikationen

Abgschlossenes technisches Studium einer der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik oder vergleichbar Berufserfahrung von min. 2 Jahren mit thematischem Bezug, gerne auch im Rahmen einer Promotion Fundierte Kenntnisse in Methoden des Maschinellen Lernens Erfahrung mit min. einem Software-Framework TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano Programmiererfahrung in C/C++ und Python Führerscheinklasse B bzw. 3

Aufgabengebiet

Prototypische Darstellung und reale Umsetzung künftiger Assistenzsysteme und automatisierter Fahrfunktionen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis Schwerpunkt der Potentialanalyse von Methoden des Maschinellen Lernens (ML), z.B. der Einsatz Neuronaler Netze, gegenüber bestehenden klassischen Ansätzen Inbetriebnahme und Weiterentwicklung von Modulen auf ML-Basis, deren Bewertung im Vergleich zu einem Referenzsystem sowie die Evaluierung im Fahrversuch

Einsatzort

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    Gaimersheim

Unternehmen

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Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

Elektronische Fahrwerksysteme GmbH
Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6
85080 Gaimersheim
Deutschland
+49 8458 397 302990
http://www.efs-auto.com
8 Stellenangebote
Die Elektronische Fahrwerksysteme GmbH (EFS) ist ein stark wachsendes Unternehmen mit Ingenieursdienstleistungen in der zukunftsorientierten Systemsoftwareentwicklung und der Systemintegration. Ingenieure mit Berufserfahrung wie auch Hochschulabsolventen mit Leidenschaft und Leistungsstärke finden bei uns ihren Entwicklungsspielraum - für die eigene Entwicklung und als Experte in vernetzten Entwicklungsteams.

 

Ansprechpartner:

 

Karin KnuffRecruitingTel. 08458 397 302990karriere@efs-auto.com

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Über uns: Die Elektronische Fahrwerksysteme GmbH (EFS) ist strategischer Entwicklungspartner und innovativer Technologieanbieter und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den zentralen Themen des automatisierten Fahrens, der Fahrerassistenzsysteme und des Fahrwerks.Fahrerassistenzsysteme und Automatisierte Fahrfunktionen unterstützen den Fahrer bei der Bewältigung seiner Aufgaben und erhöhen dadurch Sicherheit und Komfort. Die Qualität hängt stark davon ab, wie gut das Umfeld des Fahrzeuges wahrgenommen wird. Hierzu werden immer mehr Sensoren im Fahrzeug verbaut; in Kombination mit intelligenten Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis. Anhand der gewonnenen Informationen lässt sich ein Fahrzeugverhalten ableiten.Softwareentwickler (m/w/d) Maschinelles Lernen Vorentwicklung Autonomes Fahren Referenznummer: EFSGX1SW004Karrierelevel: Berufserfahrene TätigkeitenPrototypische Darstellung und reale Umsetzung künftiger Assistenzsysteme und automatisierter Fahrfunktionen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis Schwerpunkt der Potentialanalyse von Methoden des Maschinellen Lernens (ML), z.B. der Einsatz Neuronaler Netze, gegenüber bestehenden klassischen Ansätzen Inbetriebnahme und Weiterentwicklung von Modulen auf ML-Basis, deren Bewertung im Vergleich zu einem Referenzsystem sowie die Evaluierung im Fahrversuch   ProfilAbgschlossenes technisches Studium einer der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik oder vergleichbar Berufserfahrung von min. 2 Jahren mit thematischem Bezug, gerne auch im Rahmen einer Promotion Fundierte Kenntnisse in Methoden des Maschinellen Lernens Erfahrung mit min. einem Software-Framework TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano Programmiererfahrung in C/C++ und Python Führerscheinklasse B bzw. 3Fühlen Sie sich angesprochen ?Bewerben Sie sich über unsere Karriereseite unter www.efs-auto.com/karriereWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Vanessa KrausTel. +49 8458 397 30-2990 karriere@efs-auto.com  Elektronische Fahrwerksysteme GmbHDr.-Ludwig-Kraus-Straße 6 | 85080 Gaimersheimefs.auto.com/karriereEin Joint Venture der AKKA-Gruppe und der Audi Electronics Venture GmbH

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  • Mehrjährige (3-7 J.)
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Nach Berufsfeld

  • Technische Berufe, Ingenieurwesen
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  • IT/TK Softwareentwicklung
  • Softwareentwicklung
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  • Entwicklung - Elektrotechnik
  • Fahrzeugbau, Zulieferer
  • Software, Hardware, embed. Syst.
  • Entwicklung - Automobiltechnik
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