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AKKA

Senior Data Scientist (m/w/d)

business AKKA
place München
date_range 01.01.2021
work Vollzeit

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Geforderte Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, der Statistik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Analytics Umfeld Hohe Programmieraffinität und Erfahrung in einer Sprache (R, Python, Java, C) und sehr gute Erfahrungen mit einem Analysewerkzeug (Qlik, Tableau, o.ä.) Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten (SQL) und statistischer Modellierung Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch, sowie sicheres Auftreten und Teamgeist

Aufgabengebiet

Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data Science Analyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision Darstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Qlik, Tableau) Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen, sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen

Einsatzort

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  • place
    München

Unternehmen

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AKKA

AKKA
Hortensienweg 21
70374 Stuttgart
Deutschland
+49 711/849609-0
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GIGATRONIK ist der unabhängige Entwicklungs- und Consultingpartner für die vernetzte Welt. An unseren Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz entwickeln wir zukunftsweisende IT-Solutions und Embedded Solutions für Innovationsführer aus den verschiedensten Branchen.

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Über uns Als Engineering-Dienstleister und Technologieberater unterstützt AKKA seine Kunden dabei, den wachsenden Herausforderungen gerecht zu werden und ihre Großprojekte umzusetzen - über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg. Mit mehr als 21.500 qualifizierten Mitarbeitern und einer soliden Präsenz in Europa, Asien und Amerika zählt die AKKA Group zu den führenden europäischen Entwicklungspartnern und nimmt eine Schlüsselrolle auf dem Weltmarkt, im systemtechnischen Prozess- und Projektmanagement, ein. Angetrieben durch Innovationsfreude und Leidenschaft für Technologien, kombiniert die AKKA Group Unternehmergeist mit visionärer Stärke. Senior Data Scientist (m/w/d) München|DE / Ref-Nr.: 2020-13052 Ihre Aufgaben Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data ScienceAnalyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer VisionDarstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Qlik, Tableau)Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen, sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, der Statistik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren StudiengangesMehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Analytics UmfeldHohe Programmieraffinität und Erfahrung in einer Sprache (R, Python, Java, C) und sehr gute Erfahrungen mit einem Analysewerkzeug (Qlik, Tableau, o.ä.)Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten (SQL) und statistischer ModellierungSehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch, sowie sicheres Auftreten und Teamgeist Ihre Bewerbung Die AKKA Group bietet Ihnen die Möglichkeit einer spannenden Karriere in einem hoch innovativen, technologischen Umfeld mit internationalem Netzwerk. Details zur AKKA Group als Arbeitgeber finden Sie auf akka-technologies.com/karriere. Ihr Karriere-Ansprechpartner Mira SWELLAM steht Ihnen gerne für Fragen zur Verfügung und freut sich auf Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts. Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Formular.

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Nach Geforderte Berufserfahrung

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  • Informatik, IT
  • Informatik
  • Mathe, Naturw., Umwelt
  • Mathematik
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