Doktorand numerische Strukturoptimierung Karosserie (w/m/x)

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.PROMOTION BEI DER BMW GROUP.Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentoren hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.Als Verstärkung für unser Team suchen wir am Standort München eine/nDoktorand numerische Strukturoptimierung Karosserie (w/m/x)Stellenreferenz: 17828FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.PROMOTION BEI DER BMW GROUP.Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentoren hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. Als Doktorand (w/m/x) begleitest du unser Team der numerischen Strukturoptimierung innerhalb der Auslegung der Karosseriestruktur. Wir entwickeln Methoden und IT-Systeme, die die neuesten Algorithmen in die Serienanwendung überführen. Zum Einsatz kommen dabei etablierte Verfahren der Parameteroptimierung, insbesondere in der Crash-Optimierung. Diese Algorithmen werden in unserem Team mit neuen Ansätzen aus dem Machine Learning verbessert. Du bist als Doktorand (w/m/x) maßgeblich daran beteiligt, die besten Algorithmen in unsere Toolkette zu implementieren und an realen Auslegungsproblemen sowie an etablierten Benchmark-Tests anzuwenden. Was erwartet dich?Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinärem Team.Entwicklung von Methoden für die Algorithmen-gesteuerte Auslegung der Karosserie- und Interieur-Bauteile innerhalb unserer FEM-Simulationssysteme.Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren im Bereich Crash-Auslegung der Fahrzeugkarosserie.Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden. Was bringst du mit?Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbarer Studiengangs.Kenntnisse in den Bereichen Maschinelles Lernen, Daten- oder Signalverarbeitung und Matlab oder Python.Idealerweise Kenntnisse im Bereich Crash-Auslegung von Karosseriestrukturen.Gute Kenntnisse im Bereich der expliziten Finite-Elemente-Methode (FEM) sind empfehlenswert.Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse.Die Motivation wissenschaftlich als auch anwendungsnah zu arbeiten.  Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt! Startdatum: ab 2021-01-01Dauer: 36 Monate.Arbeitszeit: VollzeitAnsprechpartner:BMW Group Recruiting Team+49 89 382-17001BMW GroupRecruitingMünchenBEWERBENAuf der Suche nach einer spannenden Herausforderung?Hier gibt es viele weitere Infos über uns als Arbeitgeber:  bmwgroup.jobs/karriereEinblicke hinter die Kulissen gibt es auch auffacebook.com/bmwgroupcareersundinstagram.com/bmwgroupcareers.